将差距统计指标扩展到模糊聚类

Tibshirani等人提出的著名的缺口统计指数。 已成功应用于许多聚类评估中。 但是，差距统计指标无法通过任何模糊聚类算法评估聚类分区。 这是因为模糊聚类无法提供在气体统计指标中使用的聚类内相似性度量。 因此，差距统计指标的适用范围非常有限。 在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法通过使用模糊隶属度表示法将差距统计指标扩展到模糊聚类。 我们提出的方法可以扩展差距统计指标的适用性，并在几个方面优于其他现有的模糊指标。 通过对八组合成数据集和真实数据集进行实验，验证了该方法的适用性和有效性。