matlab如何敲代码可塑性
项目总结
人们认为神经元之间信号传导功效的动态变化是许多适应行为的基础，包括记忆形成。
信号传递效率（即突触权重）与突触后水平的AMPA型谷氨酸受体（AMPAR）（快速兴奋性传递中使用的主要受体）直接相关。
尽管AMPAR的突触调节被认为是大脑信息存储的基础，尽管对此主题进行了大量研究，但AMPAR介导的突触可塑性仍存在不确定性。
但是，关于AMPAR贩运机制，有大量信息可用来开发突触可塑性的统一模型。
这样的模型可用于解决长期存在的问题，这些问题涉及临时信号如何诱发信号效力的持续变化，以及这些突触权重如何长期保持。
该项目探索了参与AMPAR突触调节的因素，并包括了用于模拟AMPAR内外突触运输的统一模型的综合。
该模型的主要组成部分包括：（1）沿3D树突表面扩散的AMPAR，（2）动态肌动蛋白丝网络，以及（3）可以与AMPAR，肌动蛋白丝相互作用的多价突触/支架相关蛋白（SAP）。以及其他SAP。
这种空间解析的随机模型整合了有关结构和分子动力学的实验数据，并在3D空间中模拟了这些过程。
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图形概要
建模环境概述。
