基于向量空间模型的中文文本相似度的研究

所需积分/C币:5 2021-01-27 22:37:21 1.57MB PDF
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在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库,在Visual Studio 2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试,结果表明新算法在误差率方面有较大改善,但运行时间较长。

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weixin_38685876 你的留言是对我莫大的支持
2021-01-27
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