一种多维连续型动态规划的新算法

<p>在求解一维连续型动态规划问题的自创算法—–离散近似迭代法的基础上, 结合双收敛方法, 对多维连续<br> 型动态规划问题进行计算. 该算法的基本思路为: 在给定其他状态向量序列的基础上, 每次对一个状态变量序列进行<br> 离散近似迭代, 并找出该状态变量的最优序列, 直到所有状态向量序列都检查完. 当模型为非凸非凹动态规划时, 证<br> 明了该算法的收敛性; 当模型为凸动态规划时, 证明了该算法的线性收敛性. 最后, 通过具体算例验证了该模型和算<br> 法的有效性.</p>