基于非线性理论的短期交通流预测研究 (2006年)

尝试用非线性理论对短期交通流进行分析和预测。建立了基于混沌动力学理论的短期交通流预测模型和方法，给出短期交通流预测的框架，用主分量分析法（PCA）对三种采样间隔（1min、5min和15min）的短期交通流数据进行分析，在判定短期交通流表现出混沌特性的基础上，用基于相空间重构理论的加权一阶局域预测法进行短期交通流预测。理论研究成果在上海延安高架路5min采样间隔的交通流线圈检测数据中得到了验证，预测数据与实测数据吻合较好。