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MATLAB用拟合出的代码绘图-MatplotLib:如何在python中使用Matplotlib并可视化数据
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MATLAB用拟合出的代码绘图MatplotLib 如何在python中使用Matplotlib并可视化数据Matplotlib概述讲座简介Matplotlib是使用Python进行数据可视化的“祖父”库。 它是由约翰·亨特(John Hunter)创建的。 他创建它的目的是尝试在Python中复制MatLab(另一种编程语言)的绘图功能。 因此,如果您刚好熟悉matlab,matplotlib对您来说会很自然。 它是用于生成科学图形的出色2D和3D图形库。 Matplotlib的一些主要优点是: 通常,对于简单的图而言,它很容易上手。支持自定义标签和文本,对图形中的每个元素都有很好的控制。多种格式的高质量输出在常规Matplotlib中非常可定制,可让您以编程方式创建可复制的图形。 让我们学习如何使用它! 在继续本讲座之前,我鼓励您只是浏览Matplotlib官方网页: 安装您需要首先使用以下任一方法安装matplotlib: conda安装matplotlib或pip安装matplotlib 导入以plt名称(整洁的方式)导入matplotlib.pyplot模块: 在[1]中:将
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MatplotLib-master
02-Matplotlib Exercises.ipynb 110KB
Data_Preprocessing_and_Visualization.ipynb 131KB
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03-Matplotlib Exercises - Solutions.ipynb 99KB
README.md 13KB
01-Matplotlib Concepts Lecture.ipynb 296KB
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