增量式模糊控制

增量式模糊控制

电机PID增量模糊控制技术

电机PID增量模糊控制技术的讲解，内容非常详细，希望可以帮到你们

线性奇异系统的可容许性的增量算子分析

线性奇异系统的可容许性的增量算子分析

基于增量型模糊控制的水轮机转速控制的研究.rar

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论文研究-基于增量图聚类的动态多文档摘要算法.pdf

目前的动态文摘方法几乎都基于文档批处理机制，无法适应实际应用中表现为不稳定数据流的文档数据，因此无法满足实时更新摘要的需求。针对上述问题，提出了一种基于K近邻句子图模型的动态文本摘要方法。根据K近邻规则构建一个双层句子图模型，用基于密度划分的增量图聚类方法对句子进行子主题划分，最后结合时间因素提高句子新颖度来抽取动态文摘。该方法能基于文档数据流增量式地抽取动态文摘，实现文摘内容的实时更新。在TAC2008和TAC2009的update summarization数据集上的实验结果显示了该方法在动态文摘抽取上的有效性。

基于增量更新的协同过滤推荐算法

基于增量更新的协同过滤推荐算法，方芳，严克文，为解决传统协同过滤推荐算法相似度矩阵不能局部更新的问题，提出了一种基于增量更新的协同过滤推荐算法。算法首先根据用户评分数

STM32F103 模糊自整定增量式PID控制电机速度

本代码是基于STM32F103ZET6和编码器直流电机编写的，模糊自整定增量式PID控制电机转动速度的程序。并且是基于正点原子代码格式编写的，相对于普通增量式PID来说控制效果更好，是很好的算法优化。对于初学者有重要的参考研究意义。本代码工程书写规范，带有注释，分程序块编写。本人测试可靠可用，绝对良心。

论文研究-利用重复数据删除和增量编码有效利用基于闪存的SSD.pdf

为解决基于闪存的固态盘寿命有限及随容量被消耗可靠性也逐渐衰减的特性，基于两个重要的观察结果：a）存在大量的重复数据块；b）元数据块比数据块被更加频繁地访问或修改，但每次更新仅有微小变化，提出了flash saver，耦合EXT2/3文件系统，结合重复数据删除和增量编码来减少到SSD的写流量。Flash saver将重复数据删除用于文件系统数据块，将增量编码用于文件系统元数据块。实验结果表明，flash saver可减少高达63％的总写流量，从而使其具有更长的使用寿命、更大的有效flash空间和更高的可靠性。

论文研究-基于卷积神经网络的目标检测算法 .pdf

基于卷积神经网络的目标检测算法，夏源，张洪刚，本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法，与传统的物体检测算法不同，基于深度学习的目标检测算法，可以通过从海量数据中自动

20171122-招商证券-招商证券因子模型系列之一：基于增量信息逐层解释的因子模型框架搭建.pdf

基于增量信息逐层解释的因子模型框架搭建，招商证券因子模型系列1. ========补充字数专用================补充字数专用================补充字数专用================补充字数专用================补充字数专用========

论文研究-基于增量线性递减趋势和多正弦季节性加权组合的时间序列预测 .pdf

基于增量线性递减趋势和多正弦季节性加权组合的时间序列预测，劳稳超，张雨浓，本文基于趋势、季节性以及其他组成成分的加权组合模型，提出了一种新型的成分加权组合（weighted-combination-of-components，WCC）方法以对��

基于容量增量法的防爆锂电池老化指标分析

现有防爆锂电池矿用机车电池管理系统中电池健康状态仅用于预测电池剩余使用寿命，不对电池老化原因进行分析，对电池维护缺乏指导意义。针对该问题，首先分析了导致锂电池老化的内部因素，即锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加；然后基于容量增量法原理，提出了一种防爆锂电池老化指标分析方法，根据锂电池容量增量曲线高度和横向位置分别对锂离子损耗、活性物质溶解、内阻增加导致的锂电池老化进行量化分析，得出了相应的老化指标；最后介绍了电池管理系统中计算锂电池容量增量和确定容量增量曲线峰谷点的方法。采用电池充放电试验分析了充放电次数和充放电倍率对电池老化的影响：防爆锂电池以较小充放电倍率操作时，随着充放电次数增加，锂电池老化主要为锂离子损耗和活性物质溶解导致的老化；增大电池充放电倍率对内阻增加导致的电池老化影响最大。该方法有助于防爆锂电池管理系统更准确地估算电池健康状态，并为电池维护和电池管理系统的参数设定提供依据。

基于SVM增量学习算法的煤矿高压断路器故障模式识别方法

高压断路器故障模式的准确识别是矿井电网智能化发展过程中的重要支撑环节。针对高压断路器故障数据不易获取且故障样本较少的问题,提出了一种支持向量机与增量学习算法相结合的故障识别方法,确定了以断路器控制回路电流信号、电压信号以及分合闸振动信号为状态监测量,模拟了弹簧松动、铁芯卡涩、供电异常与线圈老化4种常见故障,提取了故障特征量并建立了故障数据样本与增量学习数据样本,采用支持向量机增量学习算法训练得到了故障识别模型,并利用新增数据样本对其进行了验证。结果表明:支持向量机增量学习算法可准确识别上述4种常见故障,并可以通过对新增样本的不断学习进一步提高识别精度。

PID算法及原理（增量式，位置型，专家算法，模糊算法）

PID算法及原理详解，包含增量式PID，位置型PID，梯度PID，专家PID，模糊算法等，从普通PID原型到专家PID逐步优化原理及代码，包含初级到高阶算法

基于电导增量法的MPPT仿真模型

这是用matlab的sumilink仿真平台建立的一个基于电导增量法的MPPT仿真模型。包含了boost电路，光伏电池以及MPPT算法的所有模型。

基于模糊自适应PID的智能车辆路径跟踪控制

选取车辆当前位姿和参考位姿来构造车辆的动态位姿误差，建立车辆路径跟踪闭环控制系统的 仿真模型，并设计了模糊自适应 控制器，利用模糊推理的方法，对 控制器的参数进行自动调整。利用常规 和模糊自适应 控制算法分别进行仿真实验 仿真结果表明，模糊自适应 改善了控制器的动态性能且具有较好的自适应能力

论文研究-基于增量词集频率的文本主题词提取算法研究.pdf

提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法，其核心思想是计算主题词集频率增量，算法从候选主题词集提取主题词时，计算单个候选主题词对主题词集频率的增量，若增量小于给定阈值，则主题词提取算法结束，否则将该候选主题词加入主题词集，继续考察下一个候选主题词。实验结果表明，该算法取得了较好的效果，所获得的主题词能更贴切地反映文章的主要内容。

基于增量谐波平衡法的两端固定输流管参数共振

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基于增量式非负矩阵分解的人脸识别算法研究.pdf

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