我们讨论了跷跷板中微子模型如何在轻子味空间中以图形方式表示。 我们研究了各种流行的模型，并显示了这种表示形式如何帮助理解它们的特性以及与实验数据的联系，这些数据特别显示了某些纹理零模型是如何被排除的。 我们还引入了一个新的矩阵，即桥接矩阵，该矩阵从轻中性到重中微子质量风味基础，展示了它与正交矩阵的关系以及如何通过它轻松表达不同的数量。 然后，我们展示了如何以无偏方式（Haar分布矩阵）随机生成均匀覆盖所有风味空间的正交和轻子混合矩阵。 利用复数旋转群和Lorentz群之间的同构，我们还为跷跷板模型引入了风味空间中的Lorentz增强概念，以及它如何具有深刻的物理解释。 最后，作为重要的应用，我们考虑了N 2-瘦素生成。 使用低能中微子参数的当前实验值，我们表明，最轻的右手中微子的至少一个风味衰减参数小于统一的概率约为49％（与总衰减参数的极小概率相比） 小于统一，P（KI <1）〜0.1％，证实了风味作用的关键作用。 另一方面，当m 1≳0.1 eV时，该概率降低到小于5％，这表明N 2-瘦素生成也不利于退化轻中微子。
