第一个名为“gaborFilterBank.m”的函数生成自定义大小的 Gabor 滤波器组。 它创建 au by v 元胞数组，其元素为 m × n 矩阵； 每个矩阵都是一个二维 Gabor 滤波器。 第二个名为“gaborFeatures.m”的函数提取输入图像的 Gabor 特征。 它创建一个列向量，由输入图像的 Gabor 特征组成。 特征向量归一化为零均值和单位方差。 每个文件的末尾都有一个“显示”部分，该部分绘制滤镜并显示滤过的图像。 这些仅用于说明目的，您可以根据需要对其进行评论。 可以在以下位置找到更多详细信息： M. Haghighat、S. Zonouz、M. Abdel-Mottaleb，“CloudID：值得信赖的基于云的跨企业生物识别识别”，专家系统与应用，卷。 42，没有。 21，第 7905-7916 页，2015 年。 http://dx.doi.org/1
