在SQL Server中，分页查询是数据库操作中的常见需求，特别是在处理大量数据时，为了提高用户体验，往往需要分批次地加载数据。本文将探讨两种在SQL Server中实现分页查询的方法：使用`TOP`关键字和使用`ROW_NUMBER()`窗口函数。
在SQL Server 2005之前的版本中，一种常见的分页查询方法是结合`TOP`和子查询来实现。基本思路是首先获取当前页之前的所有ID，然后排除这些ID，从而得到当前页的数据。例如，如果每页显示10条记录，查询第5页，我们可以这样写：
```sql
SELECT TOP 10 *
FROM [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage]
WHERE id NOT IN (
SELECT TOP 40 id
FROM [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage]
ORDER BY id
)
ORDER BY id;
```
这种方法的缺点在于，它需要对整个表进行一次排序，然后排除掉前40个ID，再取后10个，所以当数据量大时，性能会受到影响。
SQL Server 2005及更高版本引入了`ROW_NUMBER()`窗口函数，这提供了一种更高效的方式进行分页查询。使用`ROW_NUMBER()`，我们可以为每一行分配一个唯一的行号，然后根据这个行号来选择我们想要的页面。例如，同样的场景下，我们可以这样写：
```sql
SELECT TOP 10 numComImg.*
FROM (
SELECT row_number() OVER (ORDER BY id ASC) AS rownumber, *
FROM (
SELECT * FROM [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage]
) AS comImg
) AS numComImg
WHERE rownumber > 40
ORDER BY rownumber;
```
这种方式只需要对数据进行一次排序，然后直接选取特定范围的行，效率通常比使用`TOP`和子查询的方式要高。通过执行计划对比，可以明显看到`ROW_NUMBER()`方式的查询开销较小，避免了重复扫描和不必要的计算。
在执行效率方面，`ROW_NUMBER()`函数的查询时间通常优于纯`TOP`方式。在上述例子中，使用`ROW_NUMBER()`的查询时间更短，且只进行了一次聚集扫描，而纯`TOP`方式则进行了两次。这意味着`ROW_NUMBER()`在处理大数据集时能更好地优化资源利用，提高系统性能。
尽管`TOP`和子查询的方法在SQL Server早期版本中被广泛使用，但在SQL Server 2005及更高版本中，推荐使用`ROW_NUMBER()`窗口函数来进行分页查询，以获得更好的性能和资源利用。不过，具体选择哪种方法还需要考虑实际的数据库环境、数据量以及查询复杂性等因素。在实际应用中，应根据具体情况灵活选择和优化查询策略。
