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2011年1月14日消息,根据IDC的一项调查显示,全球数据量在未来十年会以每年50.6%的复合增长率迅速膨胀。企业要应付需求,最简单的方法似乎是为数据存储系统增添更多磁盘。但这样,数据中心却会受制于空间、负重量和散热基建架构等,更重要的是电源也是有限资源。这些限制往往阻碍了信息科技部门满足业务的需求。 现有的一些节能技术都没有很好地针对电力需求增长。企业为数据中心节省能源同时提高效率,其实还有更彻底的办法。这样的策略不仅能够减少系统复杂性和节省成本,更可改善网络效率及性能。 1. 整合服务器和数据存储系统 数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据
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模拟技术中的分析如何降低数据中心存储能源消耗方案模拟技术中的分析如何降低数据中心存储能源消耗方案
2011年1月14日消息,根据IDC的一项调查显示,全球数据量在未来十年会以每年50.6%的复合增长率迅速膨
胀。企业要应付需求,最简单的方法似乎是为数据存储系统增添更多磁盘。但这样,数据中心却会受制于空
间、负重量和散热基建架构等,更重要的是电源也是有限资源。这些限制往往阻碍了信息科技部门满足业务的
需求。 现有的一些节能技术都没有很好地针对电力需求增长。企业为数据中心节省能源同时提高效率,其
实还有更彻底的办法。这样的策略不仅能够减少系统复杂性和节省成本,更可改善网络效率及性能。 1. 整
合服务器和数据存储系统 数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。
数据
2011年1月14日消息,根据IDC的一项调查显示,全球数据量在未来十年会以每年50.6%的复合增长率迅速膨胀。企业要
应付需求,最简单的方法似乎是为数据存储系统增添更多磁盘。但这样,数据中心却会受制于空间、负重量和散热基建架构
等,更重要的是电源也是有限资源。这些限制往往阻碍了信息科技部门满足业务的需求。
现有的一些节能技术都没有很好地针对电力需求增长。企业为数据中心节省能源同时提高效率,其实还有更彻底的办法。
这样的策略不仅能够减少系统复杂性和节省成本,更可改善网络效率及性能。
1. 整合服务器和数据存储系统整合服务器和数据存储系统
数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部
存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特
征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。
常用的存储介质为磁盘和磁带。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取;在磁盘上则可
按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关,其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间
对应关系,确定存储地址,以提高数据存取速度。
服务器本身已消耗了数据中心的一半能源,而数据存储系统是另一大能源消耗者。事实上,数据的大幅增长,导致了服务
器和直接附加存储系统的数目激增。所以,只要设立一个存储网络,减少机器数目,数据中心的可用能源便能够提升并提高能
源效益。
2. 选用高容量磁盘驱动器选用高容量磁盘驱动器
典型的SATA磁盘驱动器比相同容量的光纤通道磁盘驱动器节省大约一半的能源。一些具有磁盘修复及数据保护技术的
SATA磁盘也日趋流行,成为很多企业应用的理想选择。
3. 减少磁盘驱动器数量减少磁盘驱动器数量
磁盘驱动器是电子计算机中磁盘存储器的一部分,用来驱动磁盘稳速旋转,并控制磁头在盘面磁层上按一定的记录格式和
编码方式记录和读取信息,分硬盘驱动器、软盘驱动器和光盘驱动器三种。磁盘驱动器既能将存储在磁盘上的信息读进内存
中,又能将内存中的信息写到磁盘上。因此,就认为它既是输入设备,又是输出设备。
SATA磁盘驱动器比光纤通道磁盘驱动器具有更高的数据存储量,但我们不能因此而牺牲了数据可靠性。能够提供更高的
存储使用率及错误容忍度,并可同时修复两个故障磁盘驱动器的数据。
4. 将数据转移到更高效的存储系统将数据转移到更高效的存储系统
为确保最有效使用存储资源,可把数据转移到次存储系统以降低主存储的负荷。一个完善的信息服务器能自动把存取率较
低的数据自动转移到存储效益较高的次级存储系统。
5. 提高使用率提高使用率
业内估计存储使用率只有25%至40%,即大约有60%至75%的存储容量还未被使用,但却不停消耗能源。市场上有些方案
能有效解决这个问题。
6. 单方案多应用单方案多应用
只要能掌握数据备份的窍门,便能大幅节省存储空间。第一,只存储变更的数据。第二,数据备份实现多个不同应用,以
减低对特定存储系统的依赖。后备系统可同时用作验证及异步灾难复原,从而减少特定存储系统的数量,节省更多能源。第
三,防重复备份(Deduplication)技术可避免为存储于主磁盘阵列的多余数据进行重复备份,舒缓为次数据存储增加容量的
需求。
7. 减少测试和开发所需的存储量减少测试和开发所需的存储量
测试和开发需要多个数据备份,为存储基建添加沉重的压力。现一些技术可使用户制作多重实时虚拟数据备份,加快新应
用的测试和部署,减低所需的存储量。
8. 度量能源效益度量能源效益
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