高速公路交通量预测的GM(1，1)残差改进模型 (2011年)

针对传统GM(1，1)模型在预测高速公路交通量中存在误差过大、计算复杂的问题，通过定义残差序列，对预测序列与残差序列进行累加再处理，构造新的序列数据；并且对新序列数据构造 GM(1，1)残差改进模型，以进行预测。模型应用于某高速公路某收费站，对9期序列数据进行了模拟预测。结果表明，GM(1，1)残差改进模型的平均预9n,4误差为7．25％，优于传统GM(1，1)模型预测的平均相对误差12．7％。