收稿日期 ：２０１１‐０１‐２３ 网络出版时间 ：２０１２‐０１‐０５
基金项目 ：国家自然科学基金资助项目（６１００１２０５ ，６０９０２０５２ ，６０９０２０８１） ；高等学校学科创新引智计划基金资助项目 （Ｂ０８０３８） ；中央高校
基本科研业务费资助项目 （７２１０５４５７ ，Ｋ５０５１００１００２１） ；西电‐中兴联合研究资助项目
作者简介 ：杨 旭（１９８４ － ） ，女 ，西安电子科技大学博士研究生 ，Ｅ‐ｍａｉｌ ：ｘｕｙａｎｇ＠ ｍａｉｌ ．ｘｉｄｉａｎ ．ｅｄｕ ．ｃｎ ．
网络出版地址 ：ｈｔｔｐ ：／／ｗ ｗ ｗ ．ｃｎｋｉ ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／６１ ．１０７６ ．Ｔ Ｎ ．２０１２０１０５ ．１５５２ ．２０１２０３ ．８惨００２ ．ｈｔｍｌ
ｄｏｉ ：１０ ．３９６９／ ｊ ．ｉｓｓｎ ．１００１‐２４００ ．２０１２ ．０３ ．００２
一 种 三 维 视 频 深 度 图像 快 速 帧 内编 码 方法
杨 旭
１
， 常 义 林
１
， 霍 俊 彦
１
，
元 辉
１
， 李 兵 兵
１
， 陈 涛
２
（１ ．西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 ，陕西 西安 ７１００７１ ；
２ ．中兴通信公司 ，广东 深圳 ５１８０５７）
摘要 ： 针对三维视频编码复杂度较高的问题 ，提出一种快速深度图像帧内编码方法 ．该方法基于视频图像
与深度图像的相关性 ，利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范
围 ，减少率失真代价函数的计算量 ，从而降低深度图像帧内编码复杂度 ．实验结果表明 ，这种方法较深度图
像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间 ，在保证合成虚拟视图质量的条件下 ，深度图像帧内编码时
间平均减少 ３７畅１６％ ．
关键词 ： 三维视频 ；深度图像帧内编码 ；最优帧内预测模式 ；率失真优化
中图分类号 ：ＴＮ９１９ ．７３ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１００１‐２４００（２０１２）０３‐０００７‐０７
Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎｔｒａ‐ｆｒａｍｅ ｃｏｄｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｔｈｅ
ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｉｎ ３Ｄ ｖｉｄｅｏ
Ｙ Ａ ＮＧ Ｘ ｕ
１
， Ｃ Ｈ Ａ ＮＧ Ｙ ｉｌｉｎ
１
， Ｈ ＯＵ Ｊｕｎ
ｙ
ａｎ
１
，
Ｙ ＵＡ Ｎ Ｈ ｕｉ
１
， Ｌ Ｉ Ｂｉｎ
ｇ
ｂｉｎｇ
１
， Ｃ Ｈ ＥＮ Ｔ ａｏ
２
（
１ ． Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂ ． ｏｆ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ， Ｘｉｄｉａｎ Ｕｎｉｖ ． ， Ｘｉ摧ａｎ ７１００７１ ， Ｃｈｉｎａ ；
２ ． ＺＴＥ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ ５１８０５７ ， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ ： Ａｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｃｏｄｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｄｅｏ ａｎｄ
ｔｈｅ ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｃｏｄｉｎｇ ． Ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｍｅｔｈｏｄ ， ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕｍ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｃｏｄｉｎｇ ｍｏｄｅ ｏｆ ｖｉｄｅｏ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕｍ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｍｏｄｅ ｏｆ
ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｃｏｄｉｎｇ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｉｍｐｌｉｆｙ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ Ｒａｔｅ
‐
Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ （ ＲＤＯ ） ａｎｄ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ
ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ ｃｏｓｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｉｎ ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｃｏｄｉｎｇ ． Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｃｏｄｉｎｇ ｔｉｍｅ ｂｙ ３７畅１６％ ｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ
ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅｓ ， ｗｈｉｌｅ ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ｈｉｇｈ ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅｎｄｅｒｉｎｇ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ ： ｔｈｒｅｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｖｉｄｅｏ ；ｄｅｐｔｈ ｉｍａｇｅ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｃｏｄｉｎｇ ；ｏｐｔｉｍｕｍ ｉｎｔｒａ
‐
ｆｒａｍｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｍｏｄｅ ；
ＲＤＯ
三维视频（３ＤＶ ）因其支持用户自由选择观看视点和体验立体视频感知已成为视频编码和通信领域的研
究热点
［１‐２］
．为了支持用户观看任意视点 ，三维视频采用多视点视频加深度（ＭＶＤ）
［３‐４］
的表示方法 ，并在接
收端通过基于深度图像的描绘技术（ＤＩＢＲ）
［５］
合成用户点播位置的虚拟视点 ．为了降低多视点视频加深度巨
大的数据量 ，三维视频编码已成为三维视频的重点研究方向 ．在三维视频编码中 ，视频和深度图像均基于传
统视频编码标准（主要是 Ｈ畅２６４）进行两路独立编码
［６‐８］
．深度图像是基于深度图像的描绘技术的关键信息 ，
２０１２ 年 ６ 月
第 ３９ 卷 第 ３ 期
西安电子科技大学学报（自然科学版 ）
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＸＩＤＩＡＮ ＵＮＩＶ ＥＲＳＩＴＹ
Ｊｕｎ ．２０１２
Ｖｏｌ ．３９ Ｎｏ ．３
剩余6页未读，继续阅读
资源评论
