基于时间和边界特征的关键词识别系统的置信度

针对关键字识别系统中基于后验概率的放置信度方法对语音最佳变化信息利用不充分的问题，提出了一种基于时长和边界信息的放置信度改进算法。在此基础上，此处设计实现了一个基于莱迪思的大词表语音关键字检测系统，先采用改进的动态规划算法在音节网格上进行关键字检出，通过检修出关键字，然后，采用基于时长和边界信息的放置信度算法进行关键字确认。实验结果表明，此处算法相对于主流的计算方法，系统的等错误率（EER）相对提高了7％。