### Python实现E-Mail收集插件实例教程
#### 一、引言
本教程旨在通过具体的实例，指导读者如何使用Python语言开发一个简单的E-Mail收集插件。该插件能够集成到更大的应用程序或爬虫框架中，帮助自动化地从网页源码中提取电子邮件地址。文章不仅覆盖了基本的理论知识，还包括了实际的代码示例和实现步骤。
#### 二、Python中的动态导入模块
在开始编写E-Mail收集插件之前，我们需要了解Python中动态导入模块的基本概念。通常情况下，开发者会使用`import`语句来引入其他模块或包。然而，在某些特定的应用场景下，如构建插件系统时，我们需要根据运行时的条件动态地加载模块。这时候，`__import__`函数就显得尤为重要了。
##### 2.1 `__import__`函数简介
`__import__`函数是一个内置函数，用于执行与`import`语句相似的功能，但它是通过字符串参数来进行模块导入的。这使得我们可以在不知道确切模块名的情况下动态加载模块。
##### 2.2 示例代码
```python
def get_function_by_name(module_name, function_name):
module = __import__(module_name)
return getattr(module, function_name)
# 使用示例
my_function = get_function_by_name('my_module', 'my_function_name')
result = my_function()
```
这段代码定义了一个`get_function_by_name`函数，它接受两个参数：`module_name`（模块名）和`function_name`（函数名）。函数内部使用`__import__`来动态加载指定的模块，并通过`getattr`函数获取其中的函数对象。
#### 三、构建插件系统
在本节中，我们将介绍如何构建一个简单的插件系统，该系统可以用来加载和管理多个E-Mail收集插件。插件系统的核心功能包括：
1. **获取插件**：通过扫描特定目录下的`.py`文件来获取可用的插件。
2. **环境变量设置**：将插件所在的目录添加到Python的环境变量`sys.path`中，以便能够正确地导入这些插件。
3. **插件执行**：当爬虫获取到目标URL和网页源码后，将其传递给插件进行处理。
4. **插件完成**：插件完成任务后返回结果给爬虫或其他主程序。
##### 3.1 插件系统代码实现
插件系统的核心逻辑可以通过以下代码片段实现：
```python
import os
import sys
class SpiderPlus:
def __init__(self, plugin_dir, disallow=[]):
self.dir_exploit = []
self.disallow = ['__init__'] + disallow
self.plugin = os.getcwd() + '/' + plugin_dir
sys.path.append(plugin_dir)
def list_plugins(self):
def filter_func(file):
if not file.endswith('.py'):
return False
for disfile in self.disallow:
if disfile in file:
return False
return True
dir_exploit = filter(filter_func, os.listdir(self.plugin))
return list(dir_exploit)
def work(self, url, html):
for plugin in self.list_plugins():
try:
m = __import__(plugin.split('.')[0])
spider = getattr(m, 'spider')
p = spider()
s = p.run(url, html)
except Exception as e:
print(e)
```
以上代码定义了一个名为`SpiderPlus`的类，它包含了初始化插件目录、列出所有可用插件以及执行插件的核心逻辑。
#### 四、插件在爬虫中的应用
接下来，我们将介绍如何在爬虫中集成和使用上述插件系统。爬虫通常需要获取URL和网页源码作为输入，因此我们可以很容易地在爬虫程序中添加插件系统的调用。
##### 4.1 在爬虫中调用插件
在爬虫程序中，我们需要做以下几步：
1. **导入插件模块**：在爬虫文件的顶部导入`SpiderPlus`类。
2. **实例化插件系统**：创建`SpiderPlus`的实例，并传入插件目录和不希望加载的插件列表。
3. **调用插件方法**：当爬虫获取到URL和HTML后，调用`work`方法并将这些数据传递给插件。
##### 4.2 示例代码
假设我们已经有了一个名为`Spider.py`的爬虫文件，我们可以这样集成插件系统：
```python
from lib.core import plugin
disallow = ['sqlcheck']
_plugin = plugin.SpiderPlus('script', disallow)
_plugin.work(_str['url'], _str['html'])
```
这里的`disallow`是一个包含不想加载的插件名称的列表，例如`sqlcheck`。
#### 五、扩展插件系统
除了基础的E-Mail收集插件之外，我们还可以扩展此插件系统以支持更多的功能，例如SQL注入检测等。下面是一个简单的示例，展示如何将SQL注入检测功能融入现有的插件系统中：
```python
import re, random
from lib.core import Download
class Spider:
def run(self, url, html):
if not url.find("?"): # Pseudo-static page
return False
downloader = Download.Downloader()
BOOLEAN_TESTS = ("AND%d=%d", "OR NOT (%d=%d)")
DBMS_ERRORS = {
# Regular expressions used for DBMS recognition based on error messages
}
# 这里可以继续编写用于检测SQL注入的代码
```
这段代码展示了如何在插件中集成SQL注入检测功能。需要注意的是，这里只提供了部分代码框架，具体的实现细节还需要根据实际需求进一步完善。
#### 六、总结
本文通过具体的代码示例详细介绍了如何使用Python开发一个E-Mail收集插件，并在此基础上构建了一个简单的插件系统。此外，我们还讨论了如何将此插件系统集成到爬虫程序中，以及如何进一步扩展其功能。希望这些内容能对你在开发类似项目时有所帮助。
