一.模拟创建原始数据 下图中，左边是自己方便说明，模拟的数据。引擎为mysiam~ 右边是用EXCEL把它们随机排列后的一个正常仿真数据表，把主键按照1-27再排列(不随机的话我在模拟数据时本来就是按顺序写的，再加索引看不大出这个索引排序的过程) 也就是说右边的数据，使我们要测试的原始数据，没建索引前是这样排序的，后边所有的数据都是以这个为依准进行的，这样更好看索引生成后的排序效果。 该表有4个字段(id,a,b,c)，共21行数据
二.创建索引 a 如下图，当创建索引a以后，在该索引结构中，从原来的按照主键ID排序，变成了新的规则，我们说索引其实就是一个数据结构。则建立索引a，就是新另建立
MySQL索引是数据库管理系统中用于加速数据检索的关键组件。索引结构直观图解介绍主要讲解了如何通过模拟创建和分析不同类型的索引来理解其工作原理。以下是对标题和描述中涉及知识点的详细说明：
1. **索引的概念**：索引是一种数据结构，它为数据库表中的数据提供快速访问路径。在例子中，创建索引后，数据不再按照主键ID排序，而是根据指定字段的值进行排序。
2. **MyISAM引擎**：在描述中提到的模拟数据使用的是MyISAM引擎，这是MySQL早期常用的存储引擎之一，支持全文索引但不支持事务处理。
3. **创建单列索引**：当创建索引a后，数据按照字段a的值进行排序。例如，创建索引a后，数据行的顺序变为ID=1、3、5、6等，即使字段a的值相同，也会根据主键ID进行次级排序。
4. **创建联合索引**：联合索引(a,b)意味着首先按照字段a排序，然后在相同a值的行内按照字段b排序。例如，创建(a,b)索引后，如果a=1.1且b=2.1，数据行将按照6、18、23的顺序排列。
5. **多列索引**：创建(a,b,c)索引时，首先按a、b排序，然后在(a,b)组合相同的行内按照c排序。这意味着对于相同的(a,b)值，数据行将根据c的值进行进一步排序。
6. **B+树索引结构**：索引通常基于B+树数据结构，其中叶子节点存储实际数据的地址，便于快速定位。最后一排叶子节点从左到右的顺序就是数据的排序顺序。
7. **索引的影响**：建立索引可以显著提高查询性能，但也会增加INSERT、UPDATE和DELETE操作的开销，因为这些操作都需要维护索引结构。在大数据量情况下，频繁的插入和删除可能会影响系统性能。
8. **主键排序**：如果没有索引，数据默认按照主键ID递增排序。当创建了特定字段的索引，新的数据结构将记录按该字段排序的规则。
9. **索引选择性**：索引的选择性是指索引列中不同值的比例。索引的选择性越高，查询性能通常越好，因为可以更快地筛选出所需数据。
10. **冗余与重复索引**：创建了如(a,b,c)这样的复合索引后，通常不需要单独为a或(a,b)创建索引，因为它们已经包含在更全面的索引中。然而，过多的冗余索引会占用额外的存储空间并增加维护成本。
通过上述分析，我们可以理解MySQL索引如何改善查询效率，以及在设计和管理索引时应考虑的因素。了解索引的工作方式有助于优化数据库性能，避免不必要的性能瓶颈。
