一、二维卷积层
卷积神经⽹网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经⽹网络。
二维卷积层输出的⼆二维数组可以看作是输⼊入在空间维度(宽和⾼高)上某⼀一级的表征,也叫特征图(feature map)。影响元素 的前向计算的所有可能输⼊入区域(可能⼤大于输⼊入的实际尺⼨寸)叫做 的感受野(receptive field)。
二、填充和步幅
填充可以增加输出的⾼高和宽。这常⽤用来使输出与输⼊入具有相同的⾼高和宽。
步幅可以减⼩小输出的⾼高和宽,例例如输出的⾼高和宽仅为输⼊入的⾼高和宽的 ( 为⼤大于1的整数)
三、