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基于线性矩阵的神经网络:一种新的基于矩阵数据的学习算法-matlab开发
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2021-05-31
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这是基于矩阵的数据的学习模型。 当训练样本很小或输入是矩阵时,它可能比标准的基于向量的模型更有效,因为该模型的参数比标准模型少,并且利用了输入的内部结构。 该模型可以解释为具有矩阵输入的线性神经网络。 你可以在http://pd.hacker.lt/linear_mnn.pdf看到理论(目前只有草稿)
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