为克服非视距传播带来的定位误差,提出了非视距误差的窗函数补偿法。通过测量P个采样点的均方根延迟计算平均超量延迟,实现窗长为声的非视距误差的窗函数补偿法。相对最优化方法,该算法的计算量明显减少;相对单点补偿法,该算法的精度明显提高。对移动台处于3种不同位置的情况进行了仿真分析,结果表明,该算法具有较高的定位精度。
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