一种改进的混沌量子粒子群优化算法 (2013年)

通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合，提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法，用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒子群算法中，以提高解空间的遍历性，对函数实现全局寻优。用混沌序列改变惯性权重w，调节粒子群优化算法的全局和局部寻优能力。采用线性递减速度比例收缩因子η提高搜索速度，避免早熟收敛。用量子Hadamard门对量子编码进行变异，增强种群的多样性，促使粒子跳出局部极值点。对典型复杂函数的仿真结果表明，该混合算法寻优效率高、收敛速度快，能有效避免早熟收敛。