两个三维矩阵的乘法怎样计算呢?我通过实验发现,tensorflow把前面的维度当成是batch,对最后两维进行普通的矩阵乘法。也就是说,最后两维之前的维度,都需要相同。 首先计算shape为(2, 2, 3)乘以shape为(2, 3, 2)的张量。 import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant(np.arange(1, 13, dtype=np.float32), shape=[2, 2, 3]) b = tf.constant(np.arange(1, 13, dtype=np.float32), shape=[2,
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