matlab注释代码块-CS228T.2012:CS228T的编程任务于2012年Spring在斯坦福大学提供

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matlab注释代码块的编程分配 概率图形模型-高级方法 此存储库包含来自Stanford的CS228T 2012年Spring产品的编程任务。 所有作业都是由Kevin Murphy,Daniel Selsam和Sanjeev Satheesh专门为2012年Spring课程开发的。 此存储库中的代码不包含分配的解决方案。 而是为每个作业提供测试脚本,因此,一旦您填写了所需的代码,就可以自己对其进行正确性测试。 请注意,通过测试并不能始终保证您的代码正确无误。 其中包含所有编程任务的说明。 大多数细节都保留在注释和所提供的代码本身中。 以下是这些作业中涉及的主题列表(回购根据技术进行组织): 在线学习贝叶斯推理,随机梯度下降训练二元分类器。 适用于GMM的在线EM 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC) GMM的吉布斯采样和折叠吉布斯采样 期望传播(EP) EP,用于实施TrueSkill(R) 支持向量机(SVM)使用ADMM的结构SVM,潜在结构SVM和并行结构SVM 具有块L1正则化的结构学习Markov网络结构学习 LDA的变分推论 贝叶斯非参数(BNP) 依存关系 Matlab或O

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