为了对印刷品颜色进行快速、准确检测，应用近红外光谱技术（NIR）并结合偏最小二乘法（PLS）建立印刷品颜色检测模型。对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线，应用主成分分析方法进行降维，维数为5。选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据。随后，将144个样本数据随机分为定标集和预测集，利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型，应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测。研究结果表明：利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数（R2）为99.74%，预测
