matlab分析成绩代码-MGT-python:适用于Python的音乐手势工具箱

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matlab分析成绩代码MGT-Python Python的“音乐手势工具箱”是用于视频可视化和视频分析的工具的集合。 关于 视频可用于开发新的可视化效果以用于分析。 从视频记录中创建这种替代显示的目的是揭示材料本身内的特征,结构和相似性,以及例如与记分材料有关的特征,结构和相似性。 这里的三种有用的可视化技术是运动图像,运动历史图像和运动图。 MGT可以生成动态和静态可视化以及一些定量数据: 动态可视化(视频文件) 运动视频 运动历史视频 静态可视化(图像) 运动平均图像 运动图 录像 运动数据(CSV文件) 运动量 运动质心 运动区域 安装 Windows,OSX和Linux 通过pip进行标准安装:在终端(OSX,Linux)或PowerShell(Windows)中粘贴并执行以下代码: pip install musicalgestures MGT是使用Python 3开发的,并且依赖于FFmpeg和OpenCV。 请参阅有关安装过程的更多详细信息。 用法 Jupyter笔记本显示了工具箱用法的示例。 历史 此工具箱建立在上,而再次建立在上。 该软件目前由奥斯陆大学(Unive

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