机器学习 – 机器学习项目案例
案例1：利用岭回归研究波士顿放假
读取数据
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print('feature_names:', boston.feature_names)
print('data (shape) :', boston.data.shape)
线性回归模型
from sklearn.linear_model import LinearRegression
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(boston.da
