matlab灰度处理代码-fractal_dimension_analysis:按照FIJI/ImageJ对灰度图像，显微复制图...

matlab灰色处理代码生物用途的分形维数分析 去做 按照FIJI / ImageJ（用于吸气检查）对灰度图像，显微复制图像和生物应用进行分形维分析。 在ImageJ上可以找到很好而透彻的解释，介绍和动力。 此存储库背后的动机是使图像的分形分析（FA）和灰度级，显微镜或其他生物学相关图像的分形维数估计可供Python用户访问。 最近，已经引入了这种扩展以及关于细胞骨架复杂性的一些应用。 此外，FiJi / ImageJ在生物学中用于图像处理（参考），估计灰度图像的分形维数（或用于分析来自显微镜的信号）。 相关文档在这些页面上：或具有指向相关页面的链接，等等。 最重要的是，它为灰度图像定义了三种度量（请注意，这基本上是针对3D的） FracLac报告了灰度扫描的3种基本类型的分形维数。 D B DM ̄ 除此之外，此工具还可以控制其他问题（我认为有些问题可以忽略不计，例如他们采样的起始网格位置），例如参见。 源代码ImageJ 分形维数，分形数：，，。 参考文献 除了在ImageJ简介页上的“关于计算”一节中提到的内容之外，以下出版物还可以作为启发，方法说明和应用的来源。 巢扩展测定法：