油棕（Elaeis guineensis Jacq。）在过去的几十年中记录了繁荣的生产，其主要生产区位于热带地区，能够满足最佳的生物物理条件。 投资者和地理空间从业人员对最佳的生长和收获条件越来越感兴趣。 可以这么说，本文的目的是通过最佳方法组合来选择最佳的油棕种植地点。 研究区域是位于喀麦隆西部的Njimom区，介于赤道和气候区之间。 在同一个GIS环境中，加权线性组合（WLC）和模糊层次分析法（FAHP）分别强调了能力和适用性之间的细微差别，而效用函数（UF）有助于评估对可持续性方面的考虑。 最初的结果包括八层，分别代表自然条件，即降雨，温度，日照，坡度，海拔，土壤丰富度，土壤湿度和森林覆盖率，根据粮农组织标准化量表从5到0分为6类。 使用WLC的直接方法将它们交叉以提供“功能层”。 第二个结果包括与生产的社会经济约束有关的三个层次，即建筑面积，与道路的距离和与河流的距离。 这些层用1和0二进制重新编码，并通过FAHP优先级向量和成员资格方法加权以提供“适用性层”。 然后，在执行UF的两个先前过程的每个过程中，对可持续性各个方面的出现次数进行计数。 结果值，即能力过程的0.542和
