视频图matlab代码-DeProCams:[TVCG＆VR'21]投影机-摄像机系统的同时补光，补偿和造型重建

视频图matlab代码DeProCams：投影机-摄像机系统的同时补光，补偿和形状重建[IEEE TVCG / VR'21] 介绍 DeProCams（）的PyTorch实现。 请参考和获得更多结果。 拟议的DeProCams可以使用一种学习的模型同时执行三个空间增强现实（SAR）任务：基于图像的重新照明，投影仪补偿和深度/法线估计，如下所示。 1.重新照明 潜在的应用程序可以是（1）虚拟存储和共享SAR设置，并模拟奇特的投影映射效果； （2）或使用DeProCams调试SAR应用程序，例如，在没有实际投影的情况下调整投影模式。 我们在两行中显示两个设置。 左侧是投影仪输入视频帧，右侧是DeProCams推断的重新照明结果。 可以通过在data_list = ['setups/duck', 'setups/towel']设置为data_list = ['setups/duck', 'setups/towel']来重现照明效果。 2.投影机补偿 真实的相机捕获的补偿单张图像（请参阅） 真实的相机拍摄的补偿电影（请参阅参考资料） 大钱兔子。 （c）Blender Foundation版权所