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基于HHT算法的变压器保护新原理的研究 评分:

基于HHT算法的变压器保护新原理的研究,周霏霏,徐岩,针对变压器保护一直存在的难题,鉴于在实际应用中利用相电压和差流时差特性(时差法)区别励磁涌流存在的不足,提出了结合实际变

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2020-01-18 上传 大小:222KB
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hht 算法希尔伯特黄的算法

中间包括好几个希尔伯特黄的算法,基于MATLAB软件下运行。有emd-visu,emd-separation,emd-sampling,emd-n,里面还有hht 其他的内容,完整,经过测试。做信息处理,Fourier 是个万金油。HHT的优势所在,HHT是一个超adaptive的方法。

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HHT 算法相关资源

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matlab自带HHT算法,最简洁的EMD分解

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改进的HHT算法在电力系统谐波检测中的应用

改进的hht 对电力系统进行分析,解决低频振荡问题,避免传统方法的问题

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改进HHT算法及在心音信号分析中的应用 希尔伯特——黄变化

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HHT算法及其在电力系统中的应用研究

希尔伯特一黄变换(Hilbert-Huang Transform: HHT)是一种新型时频分析方法,该方法适合分析非线性非平稳信号,且具有自适应性和不受Heisenberg测不准原理的约束等优点。但是,该方法仍然存在端点效应、采样频率、曲线拟合、终止准则、虚假分量以及模态混叠等问题,本文进行了相应的研究和改进,并将改进的HHT应用于电力谐波、电压闪变和电力系统低频振荡的参数提取中。

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基于HHT算法的变压器保护新原理的研究

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一种基于HHT变换的语音去噪方法

关于做图像处理方面的研究,希望对大家有用,帮到大家!

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论文研究-基于HHT算法的扬声器异常音检测技术.pdf

为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型,并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量,利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱,采用图像二值化技术处理Hilbert谱,和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且,根据不同类型异常音在时频域的特征,即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明,当归一化阈值取为0.065时,会得到清晰的图像,能更精确地检测出异常音类型。

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基于labview的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用

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基于LabVIEW的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用研究

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HHT变换的实现

用HHT求取信号的时频谱与边际谱,实现心动信号的研究分析

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HHT基于GRilling的极值镜像延拓边界处理方法的改进-emd_Rilling_paracon.txt

HHT基于GRilling的极值镜像延拓边界处理方法的改进-emd_Rilling_paracon.txt 之前看到《希尔伯特-黄变换方法的改进》中提出“平行延拓”的方法来对端点效应问题进行改善处理: “利用端点处附近的两个相邻极值点(一极大值,以极小值)处斜率相等这一特性,认为在边端处定义出两个极值点,分别连接相邻的极大值与极小值,对包络线进行拟合”。(在线时间不够,图片只能上传附件) 1.jpg 上图为第一个极值是极小值与最后一个极值是极大值的情况,其他三种情况类似。        针对图2中的情况,G.Rilli

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HHT的基本理论

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HHT的eemd文件

HHT分解中改进了的emd,加入噪声抑制模态混叠

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基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.rar

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分,通

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hht工具箱-HHT变换的工具箱.rar 各位这是我上传的一个hht工具箱,但是不知道怎么装,希望会装的能够告诉我一声,真的非常急需,谢谢了

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HHT变换的matlab程序

包含了希尔伯特-黄变换的相关资料以及matlab程序,程序完整,可直接使用

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HHT变换的3种方法

基于matlab的HHT变换方法,用于振动分析很有用处。

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Matlab实现的HHT中的波形匹配延拓

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