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matlab代码中向量的点乘-MAPL:MAPL
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2021-05-23
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matlab代码中向量的点乘矩阵代数编程语言(MAPL) 马亚圭斯波多黎各大学 我介绍 当前,有几种编程语言能够并且很好地实现了与线性代数方法的结合,其中最大的参与者是MATLAB,R和Python。 R被广泛用于统计计算和图形,并且它是开源的,因此是完全免费的。 但是,其学习曲线有些陡峭,主要是因为其语法。 例如,(1)显示了如何创建具有四个元素1、2、3和4的向量v。 x <-c(1、2、3、4) Python再次广泛用于统计计算,图形以及几乎所有内容。 尽管Python因其语法简单而被认为是初学者最好的编程语言之一,但对于线性代数而言,它并不是那么简单。 该主张的主要原因来自其通用性质。 Python并非旨在本机支持矩阵,因此它必须依赖第三方库(例如NumPy)。 例如,(2)说明了如何创建具有三个元素的简单向量: x = numpy.array([1、2、3]) 线性代数本质上是MATLAB的专业,甚至它的名字也是“矩阵实验室”的缩写。 它不仅允许用户执行矩阵操作,还可以绘制函数和数据,创建UI甚至与其他语言编写的程序进行交互。 但是,它也有一些警告。 MATLAB不是免费的,
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MAPL-main.zip (18个子文件)
MAPL-main
PL-Project.pdf 143KB
vector_documentation.md 2KB
Program_demo_thumbnail.webp 104KB
ProgramExample.png 185KB
matrix_documentation.md 6KB
lexer_documentation.md 1KB
lexer_and_parser
lexer.py 1KB
vectorClass.py 4KB
parsetab.py 6KB
tester.py 199B
matrixClass.py 12KB
grammar.py 5KB
parser.out 46KB
program_example.txt 223B
.gitignore 83B
grammar_documentation.md 2KB
README.md 6KB
GanttChart.png 60KB
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