汽车电子中的瑞萨 发布汽车导航系统SoC SH7774


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瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)今天宣布,推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family*1 SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件是全球第一个具备图像识别处理功能的汽车导航SoC,其运行频率为600MHz,多样化而全面的外设模块包括地图绘制2D图形引擎、音频编码器和以太网接口。样品将从2006年7月31日开始在日本供货,价格为15,000日元。 SH7774是瑞萨科技汽车导航SoC阵容中的第二阶段产品,其前面的产品是SH7770(运行于400MHz)。从2006年8月开始,瑞萨科技还计划推出一个有助于用户实现有效系统开发的

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2020-12-10
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瑞萨 发布汽车导航系统SoC SH7774
2021-01-19瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)今天宣布,推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family*1 SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件是个
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汽车电子中的瑞萨发布用于汽车导航系统的第三代SoC SH7775
2020-12-03瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)日前宣布,推出适用于下一代汽车导航系统等高性能汽车信息系统的SoC解决方案SuperH系列SH7775。样品交付将于2007年7月从日本
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瑞萨发布用于汽车导航系统的第三代SoC SH7775
2021-01-19瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)日前宣布,推出适用于下一代汽车导航系统等高性能汽车信息系统的SoC解决方案SuperH系列SH7775。样品交付将于2007年7月从日本
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汽车电子中的瑞萨发布汽车图像识别处理专用SoC SH77650
2020-12-03瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)日前宣布,推出一种为车辆信息终端提供图像识别处理功能的SoC产品SuperH系列SH77650,这些终端包括新一代汽车导航系统和辅助安全
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汽车电子中的瑞萨全新车用SoC SH77650瞄准汽车图像识别
2020-11-24瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)日前宣布,推出一种为车辆信息终端提供图像识别处理功能的SoC产品SuperH系列SH77650,这些终端包括新一代汽车导航系统和辅助安全
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瑞萨发布汽车图像识别处理专用SoC SH77650
2021-01-19瑞萨科技公司(Renesas Technology Corp.)日前宣布,推出一种为车辆信息终端提供图像识别处理功能的SoC产品SuperH系列SH77650,这些终端包括新一代汽车导航系统和辅助安全
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汽车电子中的Renesas发布高性能汽车导航系统级芯片SH7774
2020-11-29瑞萨(Renesas Technology Corp.)宣布推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件是全球第一个具备图像识
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汽车电子中的瑞萨推出业界首款具图像识别处理的汽车导航SoC
2020-12-05瑞萨公司(Renesas)日前宣布推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件据称是全球第一个具备图像识别处理功能的汽车导航S
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Renesas发布高性能汽车导航系统级芯片SH7774
2021-01-19瑞萨(Renesas Technology Corp.)宣布推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件是个具备图像识别处理功
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2021-01-19瑞萨公司(Renesas)日前宣布推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件据称是个具备图像识别处理功能的汽车导航SoC,其
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汽车电子中的SH77650:汽车图像识别处理专用SoC
2020-11-28瑞萨科技推出为车辆信息终端提供图像识别处理功能的SoC产品SH77650。 SH77650集成了SuperH系列的顶级CPU内核SH-4A。在300 MHz的最高工作频率下其处理性能为540 MI
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嵌入式系统/ARM技术中的瑞萨和日立嵌入式32位RISC内核 SH-2A
2020-12-10瑞萨科技(Renesas Technology)和日立(Hitachi)公司近日宣布开发32 bit 精简指令集(RISC)CPU内核SH-2A,以用于汽车、工业和民用的控制设备。 SH-2A向上兼容
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SH77650:汽车图像识别处理专用SoC
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垃圾分类数据集及代码
2020-11-11资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras
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