当天气状况恶化时,驾驶员的能见度会降低,这会影响交通流量并引发交通拥堵或事故。 特别是,与其他可能限制能见度的天气因素相比,当起雾时,交通事故可能会导致连锁反应冲突,并且致命率很高。 为了开发交通风险指数,通过参考先前的研究结果,为交通风险指数设置了车辆速度的偏差。 另外,基于雾发生期间的交通流分析,选择影响车辆速度偏差的因素作为自变量。 选择可见距离,交通量和速度作为自变量,以估计回归模型中的最佳参数。 本研究提出的雾天交通风险指数模型是指数模型,可见距离和交通量定义为自变量。 根据研究模型,交通风险随着可见距离的减小和交通量的减少而增加。 因此,将来可以根据这项研究的结果确定在雾发生期间可能影响交通流量的可见距离。 随着驾驶员和交通运营经理直观地认识到风险水平,研究结果将有望不仅有助于改善交通安全,而且还将有助于简化交通流程。