基于多光谱数据指导的偏度平衡点云滤波

针对现有激光雷达(LiDAR)点云滤波方法无法有效排除数字表面模型(DSM)中数据空洞干扰的问题，提出了基于多光谱数据指导的偏度平衡点云滤波方法。该方法将多光谱数据引入点云滤波并将其作为引导图像，实现了与噪声点光谱相似点的快速去噪。实验结果表明，该方法有效排除了数据空洞对点云滤波造成的干扰，所得到的滤波误差与原有偏度平衡点云滤波方法相比减少了0.4%~0.8%；与目前流行的基于支持向量机(SVM)的滤波算法相比，该方法的误差减少了0.1%~0.4%。