基于主成分分析的图像分割方法

针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component nalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值

论文研究-基于改进StOMP算法图像压缩感知重构.pdf

在图像压缩感知重建中，针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究。基于小波域稀疏，选用常规观测矩阵进行观测采样，通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值，引入共轭梯度下降算法，对分段正交匹配追踪（S

用主成分分析PCA估计噪声

用主成分分析PCA估计噪声方差，里面有代码和对应论文，可以查阅，代码是matlab的

论文研究-基于L1范数的全变分正则化超分辨重构算法.pdf

针对结构化照明显微成像系统的超分辨图像重构算法存在边界振铃效应、噪声免疫性差的问题，提出了一种基于L1范数的全变分正则化超分辨图像重构算法（简称L1/TV重构算法）。从结构化显微成像模型入手，分析了传

基于全变差和压缩感知的小带宽超分辨TOA估计

在一些被动雷达中，当目标回波信号的时宽带宽积较小时，采用传统脉冲压缩估计TOA的分辨率较低，对小时宽带宽积信号目标回波TOA进行有效估计是这些被动雷达面临的重要问题。对此提出了一种基于全变差和压缩感知

基于分组主成分分析的光学相干图像降斑算法

通过分析临床医学图像中光学相干断层成像(OCT)的相干斑噪声模型，提出了一种基于局部分组主成分分析的光学相干断层图像降斑算法。根据相干图像的统计特征，利用同态滤波将乘性噪声转换为加性噪声；将训练集中待

论文研究-无线体域网中一种基于盲压缩感知的信号传输方法 .pdf

无线体域网中一种基于盲压缩感知的信号传输方法，方勇，余鸿文，为了解决由于无线体域网信道的复杂性和噪声的影响导致信号的先验信息丢失而无法重构压缩的信号的情况以及基于压缩感知的无线体域

论文研究-基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法研究.pdf

针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题，提出了一种基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法。首先通过形态学成分分析法利用Curvel

论文研究-基于Bayesian压缩感知的融合算法.pdf

根据压缩感知理论中的采样模式, 提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值, 然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行

基于选择性测量的压缩感知去噪重构算法

针对压缩感知中噪声折叠现象严重影响稀疏信号重构性能的问题，提出一种基于选择性测量的压缩感知去噪重构算法。首先从理论上解释了压缩感知中噪声折叠现象；然后提出一种基于测量数据的特征统计量，推导分析其概率密

论文研究-一种基于压缩感知的邻域优化算法.pdf

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法，但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题，严重影响降维效果，很难广泛应用于真实数据的处理中。对以上问题分析发现，其主要原因在于

论文研究-压缩感知分组分离语音增强.pdf

压缩感知（Compressive Sensing，CS）是一种基于信号稀疏性的采样方法，可以有效提取信号中所包含的信息。提出了一种分组分离压缩感知语音增强新算法。算法利用语音在离散快速傅里叶变换（Fa

去噪到压缩感知

从去噪到压缩感知论文。Image denoising based on compressed sensing、Abstract—A denoising algorithm seeks to remov

基于小波的医学超声图像斑点噪声抑制方法

基于小波的医学超声图像斑点噪声抑制方法（论文）

基于Matlab的图像去噪算法的研究与实现

综合分析了几种用于图像消噪的方法 ,并通过实验比较了各种消噪方法的效果 .实验表明 ,对于非线性高斯白噪声 ,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波 ;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声 ,而自适应维纳

基于稳健性主成分分析算法的光学相干层析成像去除散斑噪声的研究

为了消除光学相干层析成像（OCT）系统中存在的大量散斑噪声，引入了稳健性主成分分析（RPCA）算法。通过分析生物组织在OCT中散斑的产生机制，从而了解OCT系统中散斑噪声的特点。结合OCT系统自身的特

基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类

提出了两种基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类算法。利用主成分分析去除高光谱图像的谱间冗余信息，对降维后的图像利用局部二值模式进行空间纹理特征分析，采用稀疏表示分类和支持向量机分别对提取的特征

论文研究-基于主成分分析的高速网络IDS性能研究 .pdf

提出了一种基于人类视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的图像鲁棒数字水印新算法。将宿主图像进行小波分解，根据人类视觉系统的掩蔽特性计算出JND视觉门限值，选择重要小波系数，将数字水印分别嵌入到重

压缩感知中的omp算法实现微波成像

压缩感知中的omp算法实现微波成像，对目标位置及介电常数进行了微波成像。重构算例包括了不同目标数目、不同尺寸目标、不均匀目标及噪声的影响

论文研究-一种基于对象的二值图像重构算法.pdf

在二值图像中，对象是指值为1且邻接在一起的像素的集合。提出了一种基于对象的二值图像的重构算法。该算法利用二值图像中像素间自然的、基本的关系，达到含有噪音的二值图像去噪的效果。首先将水印图像的所有邻接分

论文研究-一种含噪压缩感知的语音消噪方法.pdf

针对含白噪声语音信号采用压缩感知时重构效果差的问题，提出了一种对CS投影矩阵为行阶梯矩阵下的观测序列进行小波阈消噪的方法。针对该方法在噪声较小时，由于对某些帧的观测序列的噪声标准差估计误差过大，从而导

论文研究-基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法.pdf

为了更好地提高核磁共振图像（magnetic resonance image，MRI）重构质量，提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先，该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑

基于小波降噪的压缩感知—循环平稳检测技术

认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率，是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下，如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—

基于压缩感知OMP算法对稀疏信号重构的研究

文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影

图像小波分解与重构代码_matlab

老师布置的作业，对自己的自拍照进行二级小波重构与分解，并且对图像加高斯噪声、去燥

PCA.m 主成分分析

PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是数据处理中经常用到的降维方法，对高维度特征数据进行预处理，降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重

论文研究-一种基于模式噪声熵的图像来源取证算法.pdf

针对数字图像的来源取证, 提出了一种基于模式噪声熵的检测算法。传感器作为数码相机的重要部件, 由于在制造过程中的缺陷, 成像时会给图像带来一种模式噪声。该算法利用传感器产生的模式噪声具有唯一性这一特点

论文研究 - 将主成分分析和独立成分分析与支持向量回归相结合的短期财务时间序列预测

金融时间序列预测可能对个人和机构投资者都是有益的。 但是，财务数据中的高噪声和复杂性使这项工作极具挑战性。 多年来，许多研究人员已经非常成功地使用支持向量回归（SVR）来克服这一挑战。 本文提出了一种

应用ROF模型的医学超声图像去噪方法

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分

基于流形学习的人脸图像超分辨率技术研究

摘　要: 超分辨率技术是由低分辨率图像复原出高分辨率图像的技术。针对人脸图像进行基于学习的超分辨率技 术研究,将流形学习算法融入到超分辨率算法中,并且将其用于人脸图像的超分辨率复原。对流形学习应用于基