论文研究 - 使用路径长度的高维聚类分析

提出了一种用于数据聚类的分层方案，该方案适用于具有大量维（）的空间。 首先将数据集缩减为较小的一组分区（多维数据集）。 使用了多种聚类技术，包括频谱聚类； 但是，还基于彼此连接的分区之间的路径长度引入了新技术。 还开发了用于聚类的视线算法。 具有12个具有不同属性的数据集的测试库用于揭示每种技术的优点和缺点。 最后，讨论了一种鲁棒的聚类技术，它基于多种方法之间的共识，克服了个别发现的弱点。