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算法图像恢复代码matlab-HDR:HDR深度学习的记录
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2021-05-22
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算法图像恢复代码matlab 帮助说明 GPUhelp文件说明了GPU的连接和使用方法。 论文参考 包含参考过的论文原文,论文复现记录。 env是本地virtualenv环境。 pytorch笔记是从pytorch官方文档里摘录的参考。 项目进度书 HDR-NTIRE2021 赛事链接: 任务: Track 1 Single Frame Track 2 Multiple Frames 1、任务时间节点 2020.01.20发布训练数据(输入与输出)和验证数据(仅输入) 2020.01.21验证服务器在线 2020.03.01最终测试数据发布(inputs only) 2020.03.08测试结果提交期限 2020.03.09简介/代码/模型提交截止日期 2020.03.11测试初步分数发布给参与者 2020.03.28参赛论文提交截止 2020.06.15成果颁奖 2、任务描述 从受噪声,量化误差和噪声影响的一幅或多幅输入低动态范围(LDR)图像中恢复HDR图像。目的是获得一种网络设计/解决方案,该解决方案能够产生高质量的结果,具有最佳的相似度(保真度)。 3、评价指标 标准的峰值信噪
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HDR-main
GPUhelp
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论文参考
SR_ITM复现
SR_ITM图片
SR_ITM像素域HDR流程.png 22KB
SR_ITM结构.png 252KB
SR_ITM线性域HDR流程.png 44KB
SR_ITM复现.md 9KB
第一次论文复现安排.md 3KB
论文原文
Robust_High_Dynamic_Range_HDR_Imaging_with_Complex_Motion_and_ACCV_2020_paper.pdf 2.12MB
注意力引导网络HDR_CVPR_2019_paper.pdf 7.26MB
Metzler_Deep_Optics_for_Single-Shot_High-Dynamic-Range_Imaging_CVPR_2020_paper.pdf 4.13MB
Han_Neuromorphic_Camera_Guided_High_Dynamic_Range_Imaging_CVPR_2020_paper.pdf 3.46MB
google低光照.pdf 37.7MB
Sun_Learning_Rank-1_Diffractive_Optics_for_Single-Shot_High_Dynamic_Range_Imaging_CVPR_2020_paper.pdf 2.86MB
Event-Based_High_Dynamic_Range_Image_and_Very_High_Frame_Rate_CVPR_2019_paper.pdf 2.01MB
非本地网络HDR.pdf 9.75MB
Deep High Dynamic Range Imaging with LargeForeground Motions.pdf 4.06MB
Deep_Snapshot_HDR_Imaging_Using_Multi-Exposure_Color_Filter_Array_ACCV_2020_paper.pdf 2.37MB
NeurIPS-2020-unmodnet-learning-to-unwrap-a-modulo-image-for-high-dynamic-range-imaging-Paper.pdf 4.68MB
Liu_Single-Image_HDR_Reconstruction_CVPR_2020_supplemental.pdf 10.46MB
CNN高分HDR去重影.pdf 8.55MB
Kim_Deep_SR-ITM_Joint_Learning_of_Super-Resolution_and_Inverse_Tone-Mapping_for_ICCV_2019_paper.pdf 3.22MB
Attention-Guided_Network_for_Ghost-Free_High_Dynamic_Range_Imaging_CVPR_2019_paper.pdf 7.26MB
pytorch笔记
神经网络训练.md 10KB
张量.md 1KB
README.md 4KB
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