数据融合matlab代码时间段网络（TSN）
该存储库保存了论文的代码和模型
时间分段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊远军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥和卢克·范·高尔，
ECCV
2016
，阿姆斯特丹，荷兰。
[]
新闻与更新
2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型，其单模型top-1准确性为76.6％。
找到模型权重并将学习实验结果转移到机器上。
2017年8月10日-TSN的实验性pytorch实施发布
2016年11月5日-TSN的项目页面在线。
2016年9月14日-我们修复了Caffe的遗留问题。
TSN训练中的某些参数会受到影响。
建议您更新到最新版本。
，
以下是重现报告结果并进行更多探索的指南。
内容
使用指南
先决条件
[]
有一些依赖关系可以运行代码。
我们使用的主要库是
该代码库是用Python编写的。
我们建议使用Python发行版。
提供了Matlab脚本用于一些关键步骤，例如视频级测试。
安装这些库的最直接方法是运行build-all.sh脚本。
除软件外，光流提取和模型训练还需要GPU。
我们的Caffe修改
评论0