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tsp问题matlab代码步骤-SensorPlacement:论文中使用的Matlab代码:针对线性逆问题,通过在最小本征空间...
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2021-05-20
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tsp问题matlab代码步骤传感器放置 本文使用Matlab代码: Sensor placement by maximal projection on minimum eigenspace for linear inverse problems, IEEE-TSP, 2016 所有代码均已使用MATLAB 7.8.0(2009a)进行了测试 在使用代码之前,请确保已安装SDPT3-4.0求解器和CVX工具箱。 CovnexOpt.m需要SDPT3-4.0。 The users can freely download the SDPT3‐4.0 solver from: www.math.nus.edu.sg/~mattohkc//sdpt3.html Every time before using the code, do the following two steps to start up the SDPT3‐4.0 solver: Step one: run Installmex Step two: run startup (run both in command window
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SensorPlacement-master.zip (12个子文件)
SensorPlacement-master
MainTimeCostComparison.m 3KB
Criteriacomputation.m 1KB
ConvexOpt.m 2KB
MainAccuracyComparision.m 13KB
MPME.m 3KB
LocalOptimizationWCEV.m 3KB
FrameSense.m 2KB
SparSenSe_CVX.m 2KB
LocalOptimization.m 3KB
MNEP.m 2KB
README.md 2KB
MainSparSenSe1500.m 5KB
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