基于一类混合策略的模型参数估计和控制器参数整定研究

<p>融合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的可控性概率突跳特性, 构造出一类高效的混合优<br> 化策略, 该策略适合于多种类型模型的参数估计和控制器参数整定。 对典型类型问题的仿真结果验证了<br> 混合策略的有效性和初值鲁棒性, 且其优化性能明显好于单一的遗传算法和传统方法。</p>