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捆绑尺寸定价 (BSP) 是一种多维销售机制,其中公司对捆绑的尺寸而不是捆绑的不同可能组合进行定价。 在 BSP 中,公司为客户提供不同大小和价格的菜单。 然后,客户选择使他的剩余量最大化的尺寸,并根据他选择的尺寸定制他的捆绑包。 虽然 BSP 通常用于多个行业,但关于规模和价格方面的最佳 BSP 政策及其利润的理论属性知之甚少。 在本文中,我们提供了一个简单易处理的理论框架来分析多产品公司销售大量产品的大规模 BSP 问题。 BSP 问题通常很难,因为它涉及优化订单统计量,但是我们表明,对于大量产品,BSP 问题从困难的多维问题转变为具有凹形和递增效用的简单多单位定价问题。 我们的框架使我们能够确定 BSP 效率低下的主要来源,即产品边际成本的异质性。 出于这个原因,我们提出了两个新的 BSP 策略,称为“集群 BSP”和“分类 BSP”,它们显着降低了常规 BSP 的低效率。 然后,我们利用我们的框架来研究更丰富的 BSP 模型,例如何时客户有预算以及何时存在多种客户类型。
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