基于Android平台的车牌识别系统的研究

伴随着我国社会经济水平的不断提升，物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一，智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向，已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及，车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究，继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如下： （1）车牌的预处理及定位 首先对我国车牌的特征作了细致的研究分析，为定位部分能够设定合理的阈值从而准确地定位提供了足够的先验知识基础。预处理阶段主要介绍了相应灰度处理以及二值化采用的方法。根据实际拍摄环境的影响会造成车牌图像光照不均匀和光线过暗等现象，本文提出了一种合理的改进方法，即在进行Otsu二值化处理之前加入基于离散余弦变换的光照补偿校正处理，实验证明能够很好的改善上述现象。在对常用的定位方法进行整理和分析之后，结合移动平台硬件限制的特点，本文提出了一种基于边缘检测和形态学处理结合投影分析的有效快速的定位方法。该方法通过sobel垂直算子对图像边缘进行检测，通过形态学一系列处理运算和合适的筛选将车牌连通区域分离出，达到初步定位的效果，最后结合水平和初值投影的分析，准确地于车牌上下左右边缘处进行切割，从而准确定位出车牌。最后，本文针对手机拍摄车牌照片时存在远近不一，拍摄的照片质量低影响定位效果的情况，实现了基于高斯尺度变换的改进方法。 （2）车牌字符的分割操作 该部分主要是对定位输出的车牌区域图像进行实际意义上的分析是否存在倾斜，根据结果决定是否进行相应的校正工作，然后再逐个分割该区域的众字符。这里本文使用的是一种根据相应字符的边界情况进行倾斜校正的方法，该方法通过提取字符边界划定连线，以计算车牌图像的倾斜角度，对于定位后车牌边框残缺不全的情况有很好的性能。最后，在分析常见的字符分割方法的优缺点基础上，本文研究了一种结合先验知识与垂直投影的字符分割处理方法，该方法通过初步分割与精确分割两步处理，能够达到准确分割七个车牌字符的目的，对字符粘连的现象也有很好的改进。 （3）车牌字符的识别 通过对常用字符识别算法的分析和比较，本文结合了模版匹配简单快速的特点，提出了一种基于使用改进的模版匹配进行字符识别的方法。通过给相应模版加高斯噪声的方法模拟现实拍摄环境中出现的照片模糊等现象，使用多模版进行匹配计算，提高了识别算法的鲁棒性，实验证明，该算法能够有效实时地识别出相应车牌的字符，可行性高。对于相似字符易于造成识别错误的情况，本文又针对相似字符进行差异区域扫描分析，并取得了良好的效果。 （4）基于Android平台的LPRS系统软件的设计 在对Android平台的基础知识以的探究之下，根据前几章所提出的一系列车牌识别的系统步骤，本章将其移植到移动终端上来，实现了一个基于Android平台的车牌识别系统，通过对软件进行了功能测试和分析证明了该系统的有效性，满足一定的实际应用需要。 本文设计完成的车牌识别系统应用于移动终端平台，应用环境有交通警察的日常执法如违章车辆信息的登记上传和非法车辆的稽查，路边人工停车的信息管理，普通市民对违章停车的举证和自助通知移车等，相对于传统固定终端的车牌识别系统节约了硬件成本，促进了物联网技术在智能交通中的发展。

基于Android平台的便携式痕量重金属离子检测仪的研制

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基于 PDA 平台的便携式路况采集系统

Android\技术文档\(相关论文)《基于 PDA 平台的便携式路况采集系统》

基于单片机STM32控制、Android显示的便携式数字示波器

利用STM32开发的可移动便携式数字示波器，利用手机蓝牙，手机屏幕做显示用

基于单片机的便携式电子秤设计

基于单片机的便携式电子秤设计，采用C51单片机编程语言编写代码

基于单片机的便携式人体健康指标检测系统设计

随着现代人生活节奏的加快以及生活质量的提高，人们对自身健康状况越来越关注，人们希望能随时、简单、方便的对身体进行检查，因此，一些体积小的便携式或者家用的健康检测装置，比如：体温表、电子血压计等由于操作简单，受到人们的欢迎。但是，这些装置大多功能单一，如果需要随时对多种健康指标进行检测，必须随身携带多种检测装置，给使用者带来了麻烦。因此本设计对多种人体信号进行检测，减少使用者的麻烦。

基于单片机的便携式老年人跌倒报警系统设计

为了实现对老年人跌倒报警的需求，提出了一种基于 单片机的跌倒报警系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。 该系统由便携式设备与监护 APP 组成，便携式设备主要包括完成数据处理的 8 位 单片机 实现通信功能及短信报警的 SIM900A 芯片、实现跌倒检测功能的 ADXL345 芯片与实现定位功能

基于Android平台的应用开发经典案例

随着Android技术的迅猛发展和日趋成熟，Android操作系统在手持终端中所占比例正逐步上升，其开放性、便携性、良好的兼容性、无缝结合网络通信等特点将使Android操作系统在未来工业领域中也有着广泛的应用。 基于Android平台的系统的开发包括：前段采集模块、中继模块和手持终端三部分。前端采集模块包括：处理器、传感器、调理电路、ZigBee无线模块及外围电路；中继模块包括：处理器、Wi-Fi无线模块、ZigBee无线模块、存储单元及外围电路；手持终端包括：中央处理器、Wi-Fi无线模块、显示单元、存储单元及外围电路等部分。

基于ARM的便携式心电仪的设计与实现

基于ARM的便携式心电仪的设计与实现基于ARM的便携式心电仪的设计与实现

基于Android平台便携式烟尘_气_自动控制人机界面软件的设计

了解Android界面设计原则和方法，熟悉自动控制人机界面软件的设计

Android对接芝柯便携式打印机案例

Android 实现对接芝柯便携式打印机案例，借鉴了芝柯官网的案例以及引用了的jar。只提取了链接蓝牙打印需要的内容。

基于Android平台的数据采集系统设计

传统数据采集系统因其上下位机采用串口连接致使测量人员移动范围与操作灵活 性降低，基于此，该文设计一种基于手持平台的蓝牙数据采集系统，以实现采集过程中上 下位机的无绳分离，达到无线采集的目的。 系统采用蓝牙通讯协议作为通讯方案取代传统 的有线串口，以时下应用广泛的Android操作系统移动终端作为上位机，并在该终端设计系 统软件，实现移动、便携地进行数据采集，并将接收到的有效数据以文件方式存储。 在实际 工作环境下对该系统进行测试，实践证明该无线采集系统能稳定、有效地采集数据，实现 测量数据无线传输。

基于Android平台的无创血压连续监测系统.pdf

压是反映心脏和血管功能状况的重要参数，无创、准确的血压连续监测便携式系统能提高血压监测的 舒适性与便捷性，从而有助于心血管疾病的预防和诊断。根据血压连续监测需求，设计一套基于Android平台的无 创血压连续监测系统。该系统由前端信号采集系统和手机端App构成，可实现心电、脉搏信号的同步采集。用手 机端App实时绘制两路波形，计算出脉搏波传导时问PwTT和脉搏波波形特征量K，建立血压回归模型，计算血压 值，并对血压的变化进行图表分析。实验结果表明，所设计的无创血压监测系统测量的血压绝对误差均小于 8 mmHg，标准误差小于5 mmHg，App界面简单易操作，用户通过随身携带的手机就能随时查看自己身体健康状况 变化，达到预防高血压疾病和及时问医的目的。

论文研究-基于STM32的便携式脉搏波速测试仪的设计 .pdf

基于STM32的便携式脉搏波速测试仪的设计，隋涛，郭红静，设计了一种基于STM32的便携式动脉波速检测系统，首先利用脉搏传感器实现对两路脉搏信号的采集，经预处理电路对脉搏信号进行电压抬�

wintogo便携式操作系统

Windows To Go是Windows 8/8.1、Windows 10的一种企业功能，被内置于Windows 8企业版、Windows 8.1企业版、Windows 10企业版、教育版与专业版(1607以后)中。对于满足Windows 8硬件要求的电脑，Windows To Go可使Windows 8、Windows 8.1、Windows10从USB驱动器中启动并运行，不必考虑电脑上运行的操作系统(2012款之前的Mac和Windows RT不被支持)。 Windows To Go 的设计并不旨在代替台式计算机、便携式计算机，或取代其他移动产品。 恰恰相反，它为有效使用备用的工作场所方案资源提供有力支持。

基于单片机的便携式心率测试仪

单片机制作的心率测量仪器的论文，具有较高的学术价值，可以作为设计参考

基于MSP430便携式心率测量系统电路图及原理

消费电子——基于MSP430便携式心率测量系统电路图及电路原理。

基于嵌入式的便携式B超软件系统的设计与实现

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基于TCS230的便携式数字化调色仪的系统设计.pdf

基于TCS230的便携式数字化调色仪的系统设计