此代码基于https://github.com/HMS-IDAC/MLRFS 和https://github.com/HMS-IDAC/MLRFSwCF 主要区别是： >仅实现了一个随机森林层。 这使得模型更易于理解并且训练/测试更快。 > 提供更多功能选项，尤其是可操纵和日志过滤器。 这使其适用于更广泛的范围或问题（例如灯丝和点源检测）。 > 在训练和分割期间实施并行处理。 这使得训练/执行速度明显加快。
主要脚本有： pixelClassifierTrain，用于训练模型，以及pixelClassifier，用于在模型训练后对图像进行分割。 有关详细信息和要设置的参数，请参阅这些文件。
可以使用 ImageAnnotationBot 创建标签/注释，可从https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64719-image
