实例详解Matlab 与 Python 的区别
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2020-09-19
10:56:55
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实例详解实例详解Matlab 与与 Python 的区别的区别
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。这篇文章主要介绍了Matlab 与 Python 的区别及优势，
感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
一、一、Python简介简介
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循
GPL（GNU General Public License）协议［2］ 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句
缩进。
Python执行：执行：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual
Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python
Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的
高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相
比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的
Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统
Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
Python的优势：的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长
期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定
要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。
二、 二、MATLAB简介简介
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术
计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB
可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设
计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
Matlab的优势：的优势：
Community. 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink， 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了
三、 三、python和和matlab区别区别
Python相比于Matlab的最大优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是
Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的
Django和Flask
Matlab相比于Python最大的优势是：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书
最多
四、如何选择 四、如何选择python和和matlab
如果你做策略研究，做数据分析，两者功能上差不多，但是应该选择matlab，因为：
1 Python的文档没有Matlab的详细。
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