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MetaTrader4智能交易系统测试演示 评分:

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如何开发自己的交易系统并轻松得到专业的系统测试报告

想赚钱吗? 需要自己的系统。 怎么开发? 张轶老师教您 备注:由 张轶 书写

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开源BI报表metabase介绍及踩过的坑
如何用MetaTrader 4 编制自动交易系统

编制自动交易系统的基本知识 一个交易系统大致包括以下几个方面: 1 开仓策略,即什么条件满足时开仓, 如某条线和某条线上交叉或下交叉, 2 平仓策略,即什么条件满足时平仓, 包括止赢设置,止损设置,和跟踪止赢设置三个方面. 3 资金管理, 其中一个方面就是下单的大小 4 时间管理, 如持仓时间,开平仓时间间隔等 5 账户状态分析,如交易历史,当前资金/仓位/各仓为盈亏状态等. 当然一个交易系统不必包括全部内容,本文做为入门知识也仅通过实例介绍交易系统程序的基本构成.

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Trend Follower智能交易 - MetaTrader 4EA.zip

智能交易策略"Trend Follower"

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Metatrader 4

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metatrader4

mt4 平台,流行的外汇平台,丰富的指标,还可做程序化交易

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MetaTrader 4

一款绝好的炒黄金、期货、汇率、原油的行情软件,内附深圳华讯天成公司售价6.8万的阴阳乾坤指标。

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MetaTrader(中文)人工智能系统用户指南

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MetaTrader交易平台(mt4) 软件

MetaTrader交易平台是一款非常优秀的外汇交易软件。MT4拥有超长的在线历史数据;不仅提供全部的经典的技术分析指标;并提供最流行的最具影响力的如比尔威廉姆斯的“混沌交易理论”的分析指标;有多达20余项的画线分析工具;有价格报警功能;MT4软件允许使用者编写智能交易系统,可自定义指标,很方便地把几种常用指标直接用于自动交易,并提供了极为完善的历史数据回测分析系统,这对交易者根据实践总结交易策略、增进交易技术非常有帮助,并可真正实现自动交易。

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MetaTrader 4使用的慢KD

外汇MetaTrader 4系统使用的慢KD

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OrderHistory复盘 - MetaTrader 4脚本

MT4历史记录 复盘 - MetaTrader 4脚本

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MT4 MetaTrader Version 4.06

MT4平台突出的优点: 1、 下单灵活、确保止损——不论现价交易还是预设新单交易,都能同时设置止损价位和获利价位,真正确保第一时间设置止损定单。 2、界面友好、交易直观——所有交易定单都能以直线方式显示于图表,交易一目了然。 3、到价声音报警——可设置到达某个价位声音提示报警,不用担心交易机会错过。 4、支持自编指标——可以将多年的经验总结编写成指标,并应用于图表。 5、支持智能交易系统——可以自己编写交易策略,关联真实帐户,自动交易。 图表分析功能亦非常强大:8种画线工具,8个交易时段,29种技术指标,分析行情走势得心应手。 文件大小不到1.4M,安装之后不到4M,与系统其他软件没有关联性

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MetaTrader4_(MT4)_平台使用说明

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MetaTrader 4 最新使用手册.doc

MetaTrader 4 - 这是由MetaQuotes Software Corp. 公司开发的第四代的因特网交易平台。通过MetaTrader 4,您可以在世界货币市场FOREX交易。MetaTrader 4的流行性、随时完善性及不断的更新,是其成为同种类产品中最优选择的条件。

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Metatrader 4 Development Course (英文)

MetaTrader 4 is an information and trading platform developed by Intended for brokerage services (29th November 2008), Forexbrace, written by Al Parsai. in the markets of Forex, CFD and Futures.

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MetaTrader4.Beta.IDE_1

附上的是MetaTrader 4/MQL4和MetaTrader 5/MQL5共通的IDE beta版。这是针对每个人信息的初步版本。

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MetaTrader CHM

MetaTrader CHM (CN) You can read this manual for first MetaTrader4 use.

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高级 ADX - MetaTrader 4脚本.zip

本指标通过另外一种简单方式显示 ADX 指标. 当柱为绿色时买入, 当柱为红色时卖出.

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《Python编程:从入门到实践》2016.7 《Python项目开发实战(第2版)》2017.1 《Python核心编程(第3版)》2016.6 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》2016.7 《Python游戏编程快速上手》2016.8 《Python网络数据采集》2016.3 《Python机器学习:预测分析核心算法》2017.1 《精通Python设计模式》2016.7 《用Python写网络爬虫》2016.9

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