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开发个人参与者数据(IPD)荟萃分析可克服经典荟萃分析的一些荟萃分析陷阱。 相对于IPD元分析,传统的心理计量学元分析的一个优势是校正了汇总的研究单元,即研究差异,即工件,例如测量误差。 如果没有在研究级别进行这些更正,则荟萃分析人员可能会假设主持人变量而不是研究之间的假象。 迄今为止,IPD荟萃分析人员忽略了IPD荟萃分析中个体聚合单位的心理计量校正。 在本文中,我们提出了一种针对IPD荟萃分析的心理学方法,以解决个体聚集单位的差异以克服个体之间的差异。 我们以对单个数据的镜头模型研究的汇总为例,向读者介绍这种方法,并为未来(例如大数据分析)列出了不同的应用可能性。 我们建议的心理计量学IPD元分析是对本领域内元分析方法的补充,是将来分析的合适选择。
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