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人口城市化与经济发展相关分析研究-以重庆市为例 评分:

人口城市化与经济发展相关分析研究-以重庆市为例,蒋全华,柳向东,该文章在分析重庆市人口城市化和经济发展现状的基础上,根据该市1978-2013年的时间序列数据,在定性分析的基础上,通过建立线性回归

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2020-01-15 上传 大小:360KB
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基于新陈代谢GM_1_1_模型的我国人口城市化水平分析.pdf

一个好的借鉴,关于GM(1,1)模型的,这种新陈代谢的模型是对原始的GM(1,1)模型的改进,在解决相关问题时可能更好的提供借鉴!!!!

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人口数据空间化表达与应用

人口数据空间化是“ 数字地球” 的重要研究内容。本文在介绍人口空间分布研究的基础上, 从人口分布影响因 子、土地利用等空间数据的应用、构建间接的人口指标、人口数据空间化建模以及城市人口数据空间化五个方面, 回顾了人口数据空间化研究的最新进展, 并简要阐述了面插值的概念及其对人口数据空间化研究的意义。在总结 前人相关研究的基础上, 本文以福建省为研究区, 在栅格数据模型的支持下, 通过多源信息融合, 从乡镇行政区划 的尺度上对人口数据空间化模拟进行了尝试。

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城市人口管理系统

一个完整的流动人口管理系统,什么都不缺,下了就可以用,自己安装sql server 2008,建完数据库就可以连接使用

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数学建模论文 关于城市化分析

为了有针对性的加快城市化进程,表一中搜集了湖北省部分城市相关指标及数据,现在由你进行决策,该如何进行分类指导 城市化水平是衡量一个区域城市化发展程度的重要指标,也是反映一个区域经济社会发展的重要指标.本文通过定性分析,综合考虑城市人口,经济,社会,生活方式等七个方面的内容,建立了衡量区域城市化水平的指标体系;同时运用多元统计方法中的聚类分析,对湖北省7个市的城市化发展水平进行了较为详细地分析和研究,并以此为基础对城市化的发展提出对策和建议,以更好地推动城市化建设的步伐。城市化是由传统的农业社会向现代社会发展的自然历史过程,是经

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最全中国城市人口

全国主要城市普查人口统计 .

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人口数据空间化研究进展

人口数据空间化旨在揭示人口在地理空间上的分布位置及数量信息,展现人口统计数据的地理学含义,其研究已经成 为人口学、地理学、GIS 领域的研究热点。人口空间数据库在各级政府部门的规划和决策、灾害评估、资源配置等方面,具有重要的应用价值和科学意义。经过近30 年的发展,人口数据空间化研究水平逐渐成熟,模型丰富多样,已获得众多成果。

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城市流动人口管理系统

用VS2005开发 C#代码编写 SQL2005 数据库

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最全中国城市人口统计

最全中国城市人口统计,最全中国城市人口统计,最全中国城市人口统计,最全中国城市人口统计,

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全国城市人口统计含港澳台

内地339个城市+31个大陆省份+澳门香港常住人口统计数据

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外来人口与常住人口信息管理系统

本系统采用Strust2+jsp+sqlserver2000进行开发,主要功能有人口信息添加,人口信息管理,人口信息统计。登录,修改密码。用户管理。另附有设计文档。

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2005-2016部分城市年末总人口

2005-2016部分主要城市年末总人口,包括北京、上海、天津、石家庄、大连、沈阳、哈尔滨、南京、杭州、合肥、厦门、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、广州、深圳

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人口、资源与环境经济学

人口资源与环境经济学课本,全集。杨云彦主编,中国经济出版社

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毕业论文--常驻人口与外来人口管理系统

毕业论文--常驻人口与外来人口管理系统,曾为我拿过“三好学生的一篇论文”

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改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

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数学实验——人口模型讲义与分析

基于数学实验的人口模型讲解 人口预测的最小二乘模型 求解超定方程组的数学原理

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人口户籍管系统 用于外来人口以及境外人口的管理

人口户籍管系统 用于外来人口以及境外人口的管理 签证的办理 住房的管理

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基于RS和GIS的江西省人口统计数据空间化

:以2000年江西省人口统计数据为基础, 分析各市县人口与土地利用类型、地貌类型之间的相关性, 并按不同地貌类型建立了人口数据空间化模型, 通过残差修正后, 计算出了100 m×100 m分辨率江西省人口分布栅格数据。

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人口预测建模讲解与代码

关于数学建模人口预测题的详细讲解,其中包括数据的分析以及数据的修正

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数学建模 深圳人口与医疗

数学建模,含有matlab程序,深圳2012人口与医疗问题

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基于bp人工神经网络的北京城市人口预测_论文

:人口系统是一个非常复杂的非线性系统, 对人口数量的准确预测能为应急避险规划 等提供重要 依据。通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型,根据1980-2005 年的人 口统计数据,借助MATLAB 5.3软件进行了北京城近郊区的户籍人口数量预测。检验结果显 示 2003、2004和2005年预测值与实际样本的差值在6~7万人之间,其与实际样本的比值约 为1%,预测精度完全符合要求。最终预测得到2006、2007、2008、2009、2010年的人口分 别为703.2、708.5、720.9、733.8、734.6万人。

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