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随机游走matlab代码-Sequential_Bayesian_learner:Sequential_Bayesian_lea...
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2021-06-12
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随机游走matlab代码Sequential_Bayesian_learner 此代码是为 Matlab 编写的,可用于根据 Beta-Bernoulli 或高斯随机游走方案创建贝叶斯学习器模型,并计算预测性、贝叶斯和置信度校正的意外。 函数 configure_BL 取决于 sample_hhmm 以及 plot_BL,并允许用户为计算的贝叶斯学习器模型选择设置。 在 plot_BL 中,根据在 configure_BL 中选择的设置计算意外回归量,然后绘制。 plot_BL 依赖于 BL_Betabern、BL_Betabern_TP 和 BL_Gaussian 来计算意外回归量。
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Sequential_Bayesian_learner-master.zip (8个子文件)
Sequential_Bayesian_learner-master
sample_hhmm.m 4KB
LICENSE 34KB
plot_BL.m 9KB
BL_Gaussian.m 4KB
README.md 609B
configure_BL.m 1KB
BL_Betabern.m 3KB
BL_Betabern_TP.m 4KB
共 8 条
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