多元样条逐步回归模型在夏收中期预报中的应用① (2000年)

在夏收期间的中期预报中，使用了非线性多元样条函数回归预报模型。该方法保留了线性统计预报模型中多元分析，逐步筛选因子和显著性检验等特点，又吸取了数值逼近中样条函数处理复杂非线性函数的―些优点。经过与线性回归的对比和1998年的预报，在历史拟合率和预报效果上的提高较为明显。