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matlab图片叠加的代码-CARDIAC_PROJECT_MCP-matlab:MCP项目的代码,专门用于处理CONFIRM和...
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2021-05-23
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matlab图片叠加的代码将最小成本路径技术应用于CREDENCE和CONFIRM研究 抽象的 目的 该项目的目的是将最小成本路径(MCP)技术应用于来自CREDENCE和CONFIRM研究的患者的心脏计算机断层扫描血管造影(CCTA)数据集。 使用MCP技术,将为每位至少有一个重要的冠状动脉病变的患者确定对向心肌。 这项研究最终试图确定使用MCP对心肌的浸润与心肌灌注成像的发现之间的对应关系,并确定源自MCP的对心肌的预测价值。 材料和方法 对于来自CREDENCE研究的患者,将使用MCP技术确定的对位心肌与心肌灌注显像(MPI)结果进行比较。 将使用CONFIRM研究中的主题评估使用MCP技术确定的对置心肌,以预测主要心脏事件(MACE)。 来自CREDENCE研究的612名患者将接受此项目的评估。 来自CONFIRM研究的468名患者将接受该项目的评估。 来自CREDENCE和CONFIRM研究的每位患者均接受了至少一次CCTA检查和冠状动脉导管插入术,以确定是否存在明显的冠状动脉疾病病变。 来自CREDENCE研究的患者还使用SPECT,PET或MR进行了心肌灌注显像(MPI)
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matlab图片叠加的代码-CARDIAC_PROJECT_MCP-matlab:MCP项目的代码,专门用于处理CONFIRM和CREDENC (1302个子文件)
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