直接看代码例子，有详细注释！！
import tensorflow as tf
import numpy as np
d = np.arange(0,60).reshape([6, 10])
# 将array转化为tensor
data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(d)
# 从data数据集中按顺序抽取buffer_size个样本放在buffer中，然后打乱buffer中的样本
# buffer中样本个数不足buffer_size，继续从data数据集中安顺序填充至buffer_size，
# 此时会再次打乱
data = data.shuffl
